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近日,咱们圈子引荐了以下11篇文章,受到学者广泛传阅和评议。这是作为新一年开学季,尤其是年轻经管学者步入研究季的见面礼。
11.高效使用Stata的115页Tips, PDF版本可打印使用
下面简单地用“中文期刊上文章发表数/外文期刊上文章发表数”构建了一个中/外文期刊导向型指数(也叫做图别指数)。这一指标存在太多瑕疵,因此咱们采用以下程序把英外文发表数小于5或中文发表数小于20的高校机构划归到“不参评”。除此之外,为了让学者能够了解具体信息元素,咱们还给出了”外文数,中文数,影响力,排名,合格“等统计信息。
注:①在这篇文章里,只要所发表文章附上该科研机构就算其论文,比如Jushan Bai本是哥伦比亚大学教授,但其文章可能同时附上了内地几所高校,因此他发表的也会算在国内那几所高校。特聘教授是一种比较普遍现象,以后有需要可把这些特聘教授去掉再统计中国高校发表情况。
②外文数,中文数:一流外文和中文发表数量;影响力:专指外文引用影响力,当大于1表示文章的影响力高于该领域世界平均水平;合格:当一个高校机构文章发表数高于中国平均水平,则定义为合格,否则为不合格;分类:三级图别表示该高校机构太偏重于中文期刊的发表,在外文领域甚至都达不到合格状态,二级、一级图别相对三级图别好一些,一级相对二级又更好一些,海闺表示该高校机构在过去10年里外文发表状况较好,与中文发表的差距进一步缩小。
③若一个高校机构的外文数和中文数都处于”不合格“,但在分类中并没有被划分到”不参评“行列,建议学者可以自行将其放到”不参评“。因为他们外文和中文发表在国内都处于末尾,因此再将他们划分为外文或中文导向意义不大。不过能够上榜的学校都是佼佼者,因为至少发表了一篇高水平外文期刊。
26.多重中介效应的估计与检验, Stata MP15可下载
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